Chinese
Terima kasih telah mengunjungi Nature.com.Versi browser yang Anda gunakan memiliki dukungan terbatas untuk CSS.Untuk pengalaman terbaik, kami menyarankan Anda menggunakan browser yang diperbarui (atau mematikan mode kompatibilitas di Internet Explorer).Sementara itu, untuk memastikan dukungan lanjutan, kami akan menampilkan situs tanpa gaya dan JavaScript.
Asupan cairan penting untuk mencegah dehidrasi dan mengurangi batu ginjal yang berulang. Ada tren dalam beberapa tahun terakhir untuk mengembangkan alat untuk memantau asupan cairan menggunakan produk “pintar” seperti botol pintar. Ada beberapa botol bayi pintar komersial yang tersedia, terutama ditujukan untuk orang dewasa yang sadar akan kesehatan.Sepengetahuan kami, botol-botol ini belum divalidasi dalam literatur.Studi ini membandingkan kinerja dan fungsi dari empat botol susu pintar yang tersedia secara komersial.Botol tersebut adalah H2OPal, HidrateSpark Steel, HidrateSpark 3 dan Thermos Smart Lid.Satu ratusan peristiwa konsumsi per botol dicatat dan dianalisis serta dibandingkan dengan kebenaran dasar yang diperoleh dari skala resolusi tinggi. H2OPal memiliki rata-rata persen kesalahan (MPE) terendah dan mampu menyeimbangkan kesalahan di beberapa tegukan. HidrateSpark 3 memberikan hasil yang paling konsisten dan andal dengan kesalahan sip terendah per waktu. Nilai MPE botol HidrateSpark ditingkatkan lebih lanjut menggunakan regresi linier karena memiliki nilai kesalahan individual yang lebih konsisten. Thermos Smart Lid adalah yang paling tidak akurat, karena sensornya tidak meluas ke seluruh botol, menyebabkan banyak catatan hilang.
Dehidrasi adalah masalah yang sangat serius karena dapat menyebabkan komplikasi yang merugikan, termasuk kebingungan, jatuh, rawat inap, dan kematian. Keseimbangan asupan cairan penting, terutama pada orang lanjut usia dan orang dengan kondisi medis penyerta yang memengaruhi regulasi cairan. Pasien berisiko mengalami kekambuhan. pembentukan batu disarankan untuk mengonsumsi cairan dalam jumlah besar. Oleh karena itu, pemantauan asupan cairan adalah metode yang berguna untuk menentukan apakah asupan cairan yang dilakukan cukup1,2. Ada banyak upaya dalam literatur untuk membuat laporan sistem atau perangkat yang dapat membantu melacak dan mengatur asupan cairan. Sayangnya, sebagian besar penelitian ini tidak menghasilkan produk yang tersedia secara komersial. Botol yang ada di pasaran terutama ditujukan untuk atlet rekreasi atau orang dewasa yang sadar kesehatan yang ingin menambah hidrasi. Dalam artikel ini, kami bertujuan untuk menentukan apakah umum , botol air yang tersedia secara komersial adalah solusi yang layak bagi para peneliti dan pasien. Kami membandingkan empat botol air komersial dalam hal kinerja dan fungsionalitas. Botol-botol tersebut adalah HidrateSpark 34, HidrateSpark Steel5, H2O Pal6 dan Thermos Smart Lid7 seperti yang ditunjukkan pada Gambar 1. Botol-botol ini dipilih karena botol tersebut adalah satu dari empat botol populer yang (1) tersedia untuk dibeli di Kanada dan (2) memiliki data volume tegukan yang dapat diakses melalui aplikasi seluler.
Gambar botol komersial yang dianalisis: (a) HidrateSpark 34, (b) HidrateSpark Steel5, (c) H2OPal6, (d) Thermos Smart Lid7.Kotak putus-putus berwarna merah menunjukkan lokasi sensor.
Dari botol-botol di atas, hanya HidrateSpark versi sebelumnya yang telah divalidasi dalam penelitian8. Penelitian ini menemukan bahwa botol HidrateSpark akurat dalam 3% pengukuran total asupan selama periode asupan cairan 24 jam. HidrateSpark juga telah digunakan dalam studi klinis untuk memantau asupan pada pasien dengan batu ginjal9. Sejak itu, HidrateSpark telah mengembangkan botol baru dengan sensor berbeda. H2OPal telah digunakan dalam penelitian lain untuk melacak dan meningkatkan asupan cairan, namun belum ada penelitian spesifik yang memvalidasi kinerjanya2,10.Pletcher dkk. Fitur geriatri dan informasi yang tersedia online dibandingkan untuk beberapa botol komersial, namun tidak melakukan validasi keakuratannya11.
Keempat botol komersial dilengkapi aplikasi eksklusif gratis untuk menampilkan dan menyimpan peristiwa konsumsi yang dikirimkan melalui Bluetooth. HidrateSpark 3 dan Thermos Smart Lid memiliki sensor di tengah botol, kemungkinan menggunakan sensor kapasitif, sedangkan HidrateSpark Steel dan H2Opal memiliki sensor di bagian bawah, menggunakan sensor beban atau tekanan. Letak sensor ditunjukkan pada kotak putus-putus merah pada Gambar 1. Pada Thermos Smart Lid, sensor tidak dapat mencapai bagian bawah wadah.
Setiap botol diuji dalam dua fase: (1) fase hisap terkontrol dan (2) fase hidup bebas. Pada kedua fase, hasil yang dicatat oleh botol (diperoleh dari aplikasi seluler produk yang digunakan pada Android 11) dibandingkan dengan kebenaran dasar diperoleh dengan menggunakan timbangan 5 kg (Starfrit Electronic Kitchen Scale 93756). Semua botol dikalibrasi sebelum data dikumpulkan menggunakan aplikasi. Pada Fase 1, ukuran tegukan dari 10 mL hingga 100 mL dari 10 mL hingga 100 mL diukur secara acak pesan, masing-masing 5 pengukuran, dengan total 50 pengukuran per botol. Peristiwa ini bukanlah peristiwa minum sebenarnya pada manusia, tetapi dituangkan agar jumlah setiap tegukan dapat dikontrol dengan lebih baik. Pada tahap ini, kalibrasi ulang botol jika kesalahan sip lebih besar dari 50 mL, dan pasangkan kembali jika aplikasi kehilangan koneksi bluetooth ke botol. Selama fase kehidupan bebas, pengguna meminum air secara bebas dari botol di siang hari, dan mereka memilih teguk yang berbeda. Fase ini juga mencakup 50 teguk dari waktu ke waktu, tetapi tidak semuanya berturut-turut. Oleh karena itu, setiap botol memiliki kumpulan data dengan total 100 pengukuran.
Untuk menentukan total asupan cairan dan memastikan hidrasi harian yang tepat, yang lebih penting adalah mengukur asupan volumetrik secara akurat sepanjang hari (24 jam) dibandingkan setiap tegukan. Namun, untuk mengidentifikasi isyarat intervensi yang cepat, setiap tegukan harus memiliki kesalahan yang rendah, seperti yang dilakukan dalam penelitian oleh Conroy et al. 2 .Jika tegukan tidak direkam atau direkam dengan buruk, botol harus dapat menyeimbangkan volume pada rekaman berikutnya. Oleh karena itu, kesalahan (volume terukur – volume sebenarnya) disesuaikan secara manual. Misalnya, subjek minum 10 mL dan botol melaporkan 0 mL, tetapi kemudian subjek meminum 20 mL dan botol melaporkan total 30 mL, kesalahan yang disesuaikan adalah 0 mL.
Tabel 1 mencantumkan berbagai metrik kinerja untuk setiap botol dengan mempertimbangkan dua fase (100 teguk). Rata-rata persen kesalahan (MPE) per teguk, rata-rata kesalahan absolut (MAE) per teguk, dan MPE kumulatif dihitung sebagai berikut:
di mana \({S}_{act}^{i}\) dan \({S}_{est}^{i}\) adalah asupan aktual dan perkiraan \({i}_{th}\ ) sip, dan \(n\) adalah jumlah total teguk.\({C}_{act}^{k}\) dan \({C}_{est}^{k}\) mewakili asupan kumulatif dari \(k\) tegukan terakhir. Sip MPE melihat persentase kesalahan untuk masing-masing tegukan, sedangkan MPE Kumulatif melihat total persen kesalahan dari waktu ke waktu. Berdasarkan hasil pada Tabel 1, H2OPal memiliki jumlah tegukan terendah. rekor hilang, MPE Sip terendah, dan MPE kumulatif terendah. Kesalahan rata-rata lebih baik daripada kesalahan absolut rata-rata (MAE) sebagai metrik perbandingan ketika menentukan total asupan dari waktu ke waktu. Karena ini menggambarkan kemampuan botol untuk pulih dari pengukuran yang buruk selama waktu sambil merekam pengukuran berikutnya. MAE sip juga disertakan dalam aplikasi yang mengutamakan keakuratan setiap teguk karena menghitung kesalahan absolut setiap teguk. MPE kumulatif juga mengukur seberapa baik pengukuran seimbang di seluruh fase dan tidak memberikan penalti pada a sekali teguk. Pengamatan lainnya adalah 3 dari 4 botol meremehkan volume asupan per mulut yang ditunjukkan pada Tabel 1 dengan angka negatif.
Koefisien korelasi Pearson R-kuadrat untuk semua botol juga ditunjukkan pada Tabel 1. HidrateSpark 3 memberikan koefisien korelasi tertinggi. Meskipun HidrateSpark 3 memiliki beberapa catatan yang hilang, sebagian besar adalah mulut kecil (Plot Bland-Altman pada Gambar 2 juga menegaskan bahwa HidrateSpark 3 memiliki batas kesepakatan (LoA) terkecil dibandingkan tiga botol lainnya. LoA menganalisis seberapa cocok nilai aktual dan terukur. Selanjutnya, hampir semua pengukuran dilakukan dalam Rentang LoA, yang menegaskan bahwa botol ini memberikan hasil yang konsisten, seperti yang ditunjukkan pada Gambar 2c. Namun, sebagian besar nilainya di bawah nol, yang berarti ukuran sip sering kali diremehkan. Hal yang sama berlaku untuk HidrateSpark Steel pada Gambar 2b, dimana sebagian besar nilai errornya negatif. Oleh karena itu, kedua botol ini memberikan MPE dan MPE kumulatif tertinggi dibandingkan dengan H2Opal dan Thermos Smart Lid, dengan error terdistribusi di atas dan di bawah 0, seperti ditunjukkan pada Gambar 2a,d.
Plot Bland-Altman dari (a) H2OPal, (b) HidrateSpark Steel, (c) HidrateSpark 3 dan (d) Thermos Smart Lid. Garis putus-putus mewakili interval kepercayaan di sekitar mean, dihitung dari standar deviasi pada Tabel 1.
HidrateSpark Steel dan H2OPal memiliki standar deviasi yang sama yaitu masing-masing 20,04 mL dan 21,41 mL. Gambar 2a,b juga menunjukkan bahwa nilai HidrateSpark Steel selalu melambung di sekitar mean, namun umumnya tetap berada dalam wilayah LoA, sedangkan H2Opal memiliki nilai lebih di luar wilayah LoA. Standar deviasi maksimum Thermos Smart Lid adalah 35,42 mL, dan lebih dari 10% pengukuran berada di luar wilayah LoA yang ditunjukkan pada Gambar 2d. Botol ini memberikan Sip Mean Error terkecil dan Kumulatif yang relatif kecil MPE, walaupun memiliki catatan hilang terbanyak dan standar deviasi terbesar. Thermos SmartLid mempunyai banyak rekaman yang terlewat karena sedotan sensor tidak memanjang hingga ke dasar wadah sehingga menyebabkan rekaman terlewat ketika kandungan cairan berada di bawah tongkat sensor ( ~80 mL). Hal ini menyebabkan perkiraan asupan cairan yang terlalu rendah; namun, Thermos adalah satu-satunya botol dengan MPE dan Sip Mean Error positif, yang menyiratkan bahwa botol tersebut melebih-lebihkan perkiraan asupan cairan. Jadi, alasan rata-rata kesalahan sip Thermos sangat rendah adalah karena pengukurannya terlalu tinggi untuk hampir setiap botol. Ketika perkiraan yang terlalu tinggi ini adalah dirata-ratakan, termasuk banyak teguk yang terlewat yang tidak tercatat sama sekali (atau “diremehkan”), hasil rata-ratanya seimbang. Saat mengecualikan rekaman yang terlewat dari penghitungan, Sip Mean Error menjadi +10,38 mL, mengonfirmasi perkiraan yang terlalu tinggi untuk satu teguk .Meskipun hal ini tampak positif, botol tersebut sebenarnya tidak akurat dalam perkiraan tegukan individual dan tidak dapat diandalkan karena melewatkan banyak acara minum. Selain itu, seperti yang ditunjukkan pada Gambar 2d, Thermos SmartLid tampaknya meningkatkan kesalahan seiring bertambahnya ukuran tegukan.
Secara keseluruhan, H2OPal adalah yang paling akurat dalam memperkirakan tegukan dari waktu ke waktu, dan cara paling andal untuk mengukur sebagian besar rekaman. Thermos Smart Lid adalah yang paling tidak akurat dan melewatkan lebih banyak tegukan dibandingkan botol lainnya. Botol HidrateSpark 3 memiliki kesalahan yang lebih konsisten nilai-nilai, tetapi meremehkan sebagian besar tegukan yang mengakibatkan kinerja buruk seiring berjalannya waktu.
Ternyata botol tersebut mungkin memiliki beberapa offset yang dapat dikompensasikan dengan menggunakan algoritma kalibrasi. Hal ini terutama berlaku untuk botol HidrateSpark, yang memiliki standar deviasi kesalahan yang kecil dan selalu meremehkan satu tegukan. Kuadrat terkecil (LS) metode ini digunakan dengan data tahap 1 sambil mengecualikan catatan yang hilang untuk mendapatkan nilai offset dan penguatan. Persamaan yang dihasilkan digunakan untuk asupan sip yang diukur pada tahap kedua untuk menghitung nilai aktual dan untuk menentukan kesalahan kalibrasi. Tabel 2 menunjukkan bahwa kalibrasi memperbaiki kesalahan rata-rata Sip untuk dua botol HidrateSpark, namun tidak untuk H2OPal atau Thermos Smart Lid.
Selama Fase 1 di mana semua pengukuran dilakukan, setiap botol diisi ulang beberapa kali, sehingga MAE yang dihitung mungkin dipengaruhi oleh tingkat pengisian botol. Untuk menentukan hal ini, setiap botol dibagi menjadi tiga tingkat, tinggi, sedang, dan rendah, berdasarkan pada total volume setiap botol. Untuk pengukuran Tahap 1, uji ANOVA satu arah dilakukan untuk mengetahui apakah kadar kesalahan absolut berbeda secara signifikan. Untuk HidrateSpark 3 dan Steel, kesalahan untuk ketiga kategori tersebut tidak berbeda secara signifikan. Terdapat perbedaan yang signifikan di ambang batas (p Uji-t dua sisi dilakukan untuk membandingkan kesalahan tahap 1 dan tahap 2 untuk setiap botol. Kami mencapai p > 0,05 untuk semua botol, yang berarti bahwa kedua kelompok tidak berbeda secara signifikan. Namun, diamati bahwa kedua botol HidrateSpark kehilangan jumlah rekaman yang jauh lebih banyak pada tahap 2. Untuk H2OPal, jumlah rekaman yang terlewat hampir sama (2 vs. 3), sedangkan untuk Thermos SmartLid terdapat lebih sedikit rekaman yang terlewat (6 vs. 10). Sejak botol HidrateSpark digunakan semuanya membaik setelah kalibrasi, uji-t juga dilakukan setelah kalibrasi. Untuk HidrateSpark 3, terdapat perbedaan kesalahan yang signifikan antara Tahap 1 dan Tahap 2 (p = 0,046). Hal ini kemungkinan besar disebabkan oleh semakin banyaknya catatan yang hilang pada tahap 2 dibandingkan dengan tahap 1.
Bagian ini memberikan wawasan tentang kegunaan botol dan penerapannya, serta informasi fungsional lainnya. Meskipun keakuratan botol penting, faktor kegunaan juga penting saat memilih botol.
HidrateSpark 3 dan HidrateSpark Steel dilengkapi dengan lampu LED yang mengingatkan pengguna untuk minum air jika tidak mencapai tujuan sesuai rencana, atau berkedip beberapa kali per hari (diatur oleh pengguna). Mereka juga dapat diatur untuk berkedip setiap kali pengguna minum.H2OPal dan Thermos Smart Lid tidak memiliki umpan balik visual untuk mengingatkan pengguna untuk minum air.Namun, semua botol yang dibeli memiliki notifikasi seluler untuk mengingatkan pengguna untuk minum melalui aplikasi seluler.Jumlah notifikasi per hari bisa jadi disesuaikan dalam aplikasi HidrateSpark dan H2OPal.
HidrateSpark 3 dan Steel menggunakan tren linier untuk memandu pengguna kapan harus minum air dan memberikan saran sasaran per jam yang harus dicapai pengguna di penghujung hari. H2OPal dan Thermos Smart Lid hanya memberikan sasaran total harian. Di semua botol, jika perangkat tidak terhubung ke aplikasi melalui bluetooth, data akan disimpan secara lokal dan disinkronkan setelah dipasangkan.
Tak satu pun dari keempat botol tersebut berfokus pada hidrasi untuk lansia. Selain itu, formula yang digunakan botol untuk menentukan sasaran asupan harian tidak tersedia, sehingga sulit untuk menentukan apakah botol tersebut cocok untuk orang dewasa yang lebih tua. Sebagian besar botol ini berukuran besar dan berat serta tidak dirancang untuk lansia. Penggunaan aplikasi seluler mungkin juga tidak ideal untuk lansia, meskipun mungkin berguna bagi peneliti untuk mengumpulkan data dari jarak jauh.
Semua botol tidak dapat menentukan apakah cairan telah dikonsumsi, dibuang, atau tumpah. Semua botol juga harus diletakkan di permukaan setelah setiap tegukan untuk mencatat asupan secara akurat. Artinya, minuman dapat terlewat jika botol tidak diletakkan, terutama saat mengisi ulang.
Batasan lainnya adalah perangkat perlu dipasangkan ulang secara berkala dengan aplikasi untuk menyinkronkan data. Termos perlu dipasangkan ulang setiap kali aplikasi dibuka, dan botol HidrateSpark sering kesulitan menemukan koneksi Bluetooth. H2OPal paling mudah untuk memasangkan kembali dengan aplikasi jika koneksi terputus. Semua botol dikalibrasi sebelum pengujian dimulai dan harus dikalibrasi ulang setidaknya sekali selama proses berlangsung. Botol HidrateSpark dan H2OPal harus dikosongkan dan diisi penuh untuk kalibrasi.
Semua botol tidak memiliki opsi untuk mengunduh atau menyimpan data dalam jangka panjang. Selain itu, tidak ada satupun yang dapat diakses melalui API.
HidrateSpark 3 dan H2OPal menggunakan baterai lithium-ion yang dapat diganti, HidrateSpark Steel dan Thermos SmartLid menggunakan baterai yang dapat diisi ulang. Seperti yang dinyatakan oleh pabrikan, baterai yang dapat diisi ulang dapat bertahan hingga 2 minggu dengan pengisian penuh, namun harus diisi ulang hampir setiap minggu saat menggunakan Termos SmartLid sangat berat. Ini adalah batasan karena banyak orang tidak ingat untuk mengisi ulang botol secara teratur.
Ada berbagai faktor yang dapat mempengaruhi pemilihan botol pintar, terutama bila penggunanya adalah orang lanjut usia. Berat dan volume botol merupakan faktor penting karena harus mudah digunakan oleh lansia yang lemah. Seperti disebutkan sebelumnya, botol-botol ini tidak dirancang untuk manula. Harga dan jumlah cairan per botol juga merupakan faktor lainnya. Tabel 3 menunjukkan tinggi, berat, volume cairan dan harga setiap botol. Thermos Smart Lid adalah yang termurah dan teringan. seluruhnya terbuat dari plastik yang lebih ringan. Botol ini juga menampung cairan paling banyak dibandingkan dengan tiga botol lainnya. Sebaliknya, H2OPal adalah botol penelitian yang tertinggi, terberat dan termahal.
Botol pintar yang tersedia secara komersial berguna bagi para peneliti karena tidak perlu membuat prototipe perangkat baru. Meskipun ada banyak botol air pintar yang tersedia, masalah paling umum adalah pengguna tidak memiliki akses ke data atau sinyal mentah, dan hanya beberapa hasil yang diperoleh. ditampilkan di aplikasi seluler. Ada kebutuhan untuk mengembangkan botol pintar yang banyak digunakan dengan akurasi tinggi dan data yang dapat diakses sepenuhnya, terutama yang dirancang untuk orang lanjut usia. Dari empat botol yang diuji, H2OPal yang dikeluarkan dari kotak memiliki Sip MPE terendah, MPE kumulatif, dan jumlah rekaman yang terlewat. HidrateSpark 3 memiliki linearitas tertinggi, standar deviasi terkecil, dan MAE terendah. HidrateSpark Steel dan HidrateSpark 3 dapat dengan mudah dikalibrasi secara manual untuk mengurangi kesalahan rata-rata Sip menggunakan metode LS. Untuk rekaman sip yang lebih akurat, HidrateSpark 3 adalah botol pilihan, sedangkan untuk pengukuran yang lebih konsisten dari waktu ke waktu, H2OPal adalah pilihan pertama. Thermos SmartLid memiliki kinerja yang paling tidak dapat diandalkan, paling banyak meminum tegukan, dan melebih-lebihkan tegukan individual.
Penelitian ini bukannya tanpa keterbatasan. Dalam skenario dunia nyata, banyak pengguna akan minum dari wadah lain, terutama cairan panas, minuman yang dibeli di toko, dan alkohol. Penelitian di masa depan harus mengevaluasi bagaimana faktor bentuk setiap botol memengaruhi kesalahan untuk memandu desain botol air pintar. .
Aturan, AD, Lieske, JC & Pais, VM Jr. 2020. Penatalaksanaan Batu Ginjal.JAMA 323, 1961–1962.https://doi.org/10.1001/jama.2020.0662 (2020).
Conroy, DE, West, AB, Brunke-Reese, D., Thomaz, E. & Streeper, NM Intervensi adaptif tepat waktu untuk meningkatkan konsumsi cairan pada pasien dengan batu ginjal.Psikologi Kesehatan.39, 1062 (2020).
Cohen, R., Fernie, G., dan Roshan Fekr, A. Sistem pemantauan asupan cairan pada lansia: tinjauan literatur. Nutrisi 13, 2092. https://doi.org/10.3390/nu13062092 (2021).
Inc, H. HidrateSpark 3 Botol Air Cerdas & Aplikasi Pelacak Hidrasi Gratis – Hitam https://hidratespark.com/products/black-hidrate-spark-3. Diakses 21 April 2021.
Botol dan Aplikasi Air Cerdas Stainless Steel Terisolasi HidrateSpark STEEL – Hidrate Inc. https://hidratespark.com/products/hidratespark-steel.Diakses 21 April 2021.
Botol Hidrasi Terhubung Thermos® dengan Smart Cap.https://www.thermos.com/smartlid.Diakses pada 9 November 2020.
Borofsky, MS, Dauw, CA, York, N., Terry, C. & Lingeman, JE Akurasi mengukur asupan cairan harian menggunakan botol air “pintar”.Urolitiasis 46, 343–348.https://doi.org/ 10.1007/s00240-017-1006-x (2018).
Bernard, J., Lagu, L., Henderson, B. & Tasian, GE. Hubungan antara asupan air harian dan keluaran urin 24 jam pada remaja penderita batu ginjal. Urologi 140, 150–154.https://doi.org/10.1016/j.urology.2020.01.024 (2020).
Fallmann, S., Psychoula, I., Chen, L., Chen, F., Doyle, J., Triboan, D. Realitas dan persepsi: Pemantauan aktivitas dan pengumpulan data di rumah pintar dunia nyata. Dalam IEEE SmartWorld 2017 Prosiding Konferensi, Kecerdasan dan Komputasi yang Ada di Mana-mana, Komputasi yang Canggih dan Tepercaya, Komputasi dan Komunikasi yang Dapat Diskalakan, Komputasi Cloud dan Big Data, Internet Manusia dan Inovasi Kota Cerdas (SmartWorld/SCALCOM/UIC/ATC/ CBDCom/IOP/SCI ), 1-6 (IEEE, 2017).
Pletcher, DA dkk.Gadget minum air interaktif yang dirancang untuk lansia dan pasien Alzheimer.Dalam gugatan di sisi kemanusiaan TI untuk populasi lansia.Media Sosial, Permainan, dan Lingkungan Bantuan (eds Zhou, J. & Salvendy, G.) 444–463 (Penerbitan Internasional Springer, 2019).
Pekerjaan ini didukung oleh Hibah Yayasan Institut Penelitian Kesehatan Kanada (CIHR) (FDN-148450).Dr. Fernie menerima dana sebagai Ketua Creaghan untuk Pencegahan Keluarga dan Teknologi Medis.
Kite Institute, Institut Rehabilitasi Toronto – Jaringan Kesehatan Universitas, Toronto, Kanada
Konseptualisasi – RC; Metodologi – RC, AR; Penulisan – Persiapan Naskah – RC, AR; Penulisan – Review dan Editing, GF, AR; Pengawasan – AR, GF Semua penulis telah membaca dan menyetujui versi naskah yang diterbitkan.
Springer Nature tetap netral sehubungan dengan klaim yurisdiksi atas peta yang diterbitkan dan afiliasi kelembagaan.
Akses Terbuka Artikel ini dilisensikan di bawah Lisensi Internasional Creative Commons Atribusi 4.0, yang mengizinkan penggunaan, berbagi, adaptasi, distribusi, dan reproduksi dalam media atau format apa pun, asalkan Anda memberikan kredit yang sesuai kepada penulis dan sumber asli, dengan memberikan lisensi Creative Commons , dan tunjukkan apakah perubahan telah dilakukan. Gambar atau materi pihak ketiga lainnya dalam artikel ini disertakan di bawah lisensi Creative Commons dari artikel tersebut, kecuali dinyatakan lain dalam kredit materi. Jika materi tersebut tidak termasuk dalam Creative Commons lisensi artikel dan tujuan penggunaan Anda tidak diizinkan oleh undang-undang atau peraturan atau melebihi yang diizinkan, Anda perlu mendapatkan izin langsung dari pemilik hak cipta. Untuk melihat salinan lisensi ini, kunjungi http://creativecommons.org/licenses /oleh/4.0/.
Cohen, R., Fernie, G., dan Roshan Fekr, A. Memantau asupan cairan dalam botol air pintar yang tersedia secara komersial.Science Rep 12, 4402 (2022).https://doi.org/10.1038/s41598-022-08335 -5
Dengan mengirimkan komentar, Anda setuju untuk mematuhi Persyaratan dan Pedoman Komunitas kami. Jika Anda melihat konten yang kasar atau konten yang tidak mematuhi persyaratan atau pedoman kami, harap tandai sebagai tidak pantas.
Waktu posting: 29 Maret 2022
