Pantau asupan cairan melalui botol air pintar yang tersedia secara komersial.

Terima kasih telah mengunjungi Nature.com. Versi peramban yang Anda gunakan memiliki dukungan terbatas untuk CSS. Untuk pengalaman terbaik, kami sarankan Anda menggunakan peramban yang diperbarui (atau matikan mode kompatibilitas di Internet Explorer). Sementara itu, untuk memastikan dukungan berkelanjutan, kami akan menampilkan situs tanpa gaya dan JavaScript.
Asupan cairan penting untuk mencegah dehidrasi dan mengurangi kekambuhan batu ginjal. Dalam beberapa tahun terakhir, terdapat tren pengembangan alat untuk memantau asupan cairan menggunakan produk "pintar" seperti botol pintar. Terdapat beberapa botol bayi pintar yang tersedia secara komersial, terutama ditujukan untuk orang dewasa yang sadar kesehatan. Sepengetahuan kami, botol-botol ini belum divalidasi dalam literatur. Studi ini membandingkan kinerja dan fungsionalitas empat botol susu pintar yang tersedia secara komersial. Botol-botol tersebut adalah H2OPal, HidrateSpark Steel, HidrateSpark 3, dan Thermos Smart Lid. Seratus kejadian konsumsi per botol dicatat dan dianalisis serta dibandingkan dengan data sebenarnya yang diperoleh dari timbangan beresolusi tinggi. H2OPal memiliki kesalahan persentase rata-rata (MPE) terendah dan mampu menyeimbangkan kesalahan di beberapa tegukan. HidrateSpark 3 memberikan hasil yang paling konsisten dan andal dengan kesalahan tegukan terendah per waktu. Nilai MPE botol HidrateSpark lebih ditingkatkan menggunakan regresi linier karena memiliki nilai kesalahan individual yang lebih konsisten. Thermos Smart Lid adalah yang paling tidak akurat, karena sensornya tidak menjangkau seluruh permukaan botol. seluruh botol, menyebabkan banyak catatan hilang.
Dehidrasi merupakan masalah yang sangat serius karena dapat menyebabkan komplikasi yang merugikan, termasuk kebingungan, jatuh, rawat inap, dan kematian. Keseimbangan asupan cairan sangat penting, terutama pada orang dewasa yang lebih tua dan orang dengan kondisi medis yang mendasarinya yang memengaruhi pengaturan cairan. Pasien yang berisiko mengalami pembentukan batu ginjal berulang disarankan untuk mengonsumsi banyak cairan. Oleh karena itu, memantau asupan cairan merupakan metode yang berguna untuk menentukan apakah asupan cairan yang cukup telah dilakukan1,2. Terdapat banyak upaya dalam literatur untuk membuat laporan tentang sistem atau perangkat yang dapat membantu melacak dan mengelola asupan cairan. Sayangnya, sebagian besar penelitian ini tidak menghasilkan produk yang tersedia secara komersial. Botol yang ada di pasaran terutama ditujukan untuk atlet rekreasi atau orang dewasa yang sadar kesehatan yang ingin menambah hidrasi. Dalam artikel ini, kami bertujuan untuk menentukan apakah botol air yang umum dan tersedia secara komersial merupakan solusi yang layak bagi peneliti dan pasien. Kami membandingkan empat botol air komersial dalam hal kinerja dan fungsionalitas. Botol-botol tersebut adalah HidrateSpark 34, HidrateSpark Steel5, H2O Pal6 dan Thermos Smart Lid7 seperti yang ditunjukkan pada Gambar 1. Botol-botol ini dipilih karena mereka adalah salah satu dari hanya empat botol populer yang (1) tersedia untuk dibeli di Kanada dan (2) memiliki data volume tegukan yang dapat diakses melalui aplikasi seluler.
Gambar botol komersial yang dianalisis: (a) HidrateSpark 34, (b) HidrateSpark Steel5, (c) H2OPal6, (d) Thermos Smart Lid7. Kotak putus-putus merah menunjukkan lokasi sensor.
Dari botol-botol di atas, hanya versi HidrateSpark sebelumnya yang telah divalidasi dalam penelitian8. Studi tersebut menemukan bahwa botol HidrateSpark akurat dalam 3% pengukuran total asupan selama periode asupan cairan 24 jam. HidrateSpark juga telah digunakan dalam studi klinis untuk memantau asupan pada pasien dengan batu ginjal9. Sejak itu, HidrateSpark telah mengembangkan botol baru dengan sensor yang berbeda. H2OPal telah digunakan dalam studi lain untuk melacak dan meningkatkan asupan cairan, tetapi tidak ada studi spesifik yang memvalidasi kinerjanya2,10. Pletcher dkk. Fitur dan informasi geriatrik yang tersedia secara online dibandingkan untuk beberapa botol komersial, tetapi mereka tidak melakukan validasi akurasinya11.
Keempat botol komersial tersebut menyertakan aplikasi eksklusif gratis untuk menampilkan dan menyimpan peristiwa konsumsi yang ditransmisikan melalui Bluetooth. HidrateSpark 3 dan Thermos Smart Lid memiliki sensor di tengah botol, kemungkinan menggunakan sensor kapasitif, sedangkan HidrateSpark Steel dan H2Opal memiliki sensor di bagian bawah, menggunakan sensor beban atau tekanan. Lokasi sensor ditunjukkan dalam kotak putus-putus merah pada Gambar 1. Pada Thermos Smart Lid, sensor tidak dapat mencapai bagian bawah wadah.
Setiap botol diuji dalam dua fase: (1) fase hisapan terkontrol dan (2) fase penggunaan bebas. Pada kedua fase tersebut, hasil yang dicatat oleh botol (diperoleh dari aplikasi seluler produk yang digunakan pada Android 11) dibandingkan dengan data sebenarnya yang diperoleh menggunakan timbangan 5 kg (Starfrit Electronic Kitchen Scale 93756). Semua botol dikalibrasi sebelum data dikumpulkan menggunakan aplikasi. Pada Fase 1, ukuran tegukan dari 10 mL hingga 100 mL diukur secara acak, masing-masing 5 pengukuran, dengan total 50 pengukuran per botol. Kejadian ini bukanlah kejadian minum sebenarnya pada manusia, tetapi dituangkan agar jumlah setiap tegukan dapat dikontrol dengan lebih baik. Pada tahap ini, kalibrasi ulang botol jika kesalahan tegukan lebih besar dari 50 mL, dan pasangkan ulang jika aplikasi kehilangan koneksi bluetooth ke botol. Selama fase penggunaan bebas, pengguna minum air secara bebas dari botol sepanjang hari, dan mereka memilih botol yang berbeda. Tegukan. Fase ini juga mencakup 50 tegukan dari waktu ke waktu, tetapi tidak semuanya secara berurutan. Oleh karena itu, setiap botol memiliki kumpulan data dengan total 100 pengukuran.
Untuk menentukan total asupan cairan dan memastikan hidrasi harian yang tepat, pengukuran asupan volumetrik yang akurat sepanjang hari (24 jam) jauh lebih penting daripada setiap tegukan. Namun, untuk mengidentifikasi isyarat intervensi yang cepat, setiap tegukan perlu memiliki kesalahan yang rendah, seperti yang dilakukan dalam penelitian oleh Conroy dkk.² Jika tegukan tidak tercatat atau tercatat dengan buruk, sangat penting agar botol dapat menyeimbangkan volume pada pencatatan berikutnya. Oleh karena itu, kesalahan (volume terukur – volume aktual) disesuaikan secara manual. Misalnya, anggaplah subjek minum 10 mL dan botol melaporkan 0 mL, tetapi kemudian subjek minum 20 mL dan botol melaporkan total 30 mL, kesalahan yang disesuaikan adalah 0 mL.
Tabel 1 mencantumkan berbagai metrik kinerja untuk setiap botol dengan mempertimbangkan dua fase (100 tegukan). Persentase kesalahan rata-rata (MPE) per tegukan, kesalahan absolut rata-rata (MAE) per tegukan, dan MPE kumulatif dihitung sebagai berikut:
di mana \({S}_{act}^{i}\) dan \({S}_{est}^{i}\) adalah asupan aktual dan estimasi dari tegukan ke-\(i}_{th}\ ), dan \(n\) adalah jumlah total tegukan. \({C}_{act}^{k}\) dan \({C}_{est}^{k}\) mewakili asupan kumulatif dari \(k\) tegukan terakhir. MPE Tegukan melihat persentase kesalahan untuk setiap tegukan individu, sedangkan MPE Kumulatif melihat total persentase kesalahan dari waktu ke waktu. Menurut hasil pada Tabel 1, H2OPal memiliki jumlah catatan yang hilang paling sedikit, MPE Tegukan terendah, dan MPE kumulatif terendah. Kesalahan rata-rata lebih baik daripada kesalahan absolut rata-rata (MAE) sebagai metrik perbandingan ketika menentukan total asupan dari waktu ke waktu. Karena ini menggambarkan kemampuan botol untuk pulih dari pengukuran yang buruk dari waktu ke waktu sambil mencatat pengukuran selanjutnya. MAE tegukan juga disertakan dalam aplikasi di mana Akurasi setiap tegukan penting karena menghitung kesalahan absolut dari setiap tegukan. MPE kumulatif juga mengukur seberapa baik pengukuran seimbang di seluruh fase dan tidak menghukum satu tegukan pun. Pengamatan lain adalah bahwa 3 dari 4 botol meremehkan volume asupan per mulut yang ditunjukkan pada Tabel 1 dengan angka negatif.
Koefisien korelasi Pearson R-kuadrat untuk semua botol juga ditunjukkan pada Tabel 1. HidrateSpark 3 memberikan koefisien korelasi tertinggi. Meskipun HidrateSpark 3 memiliki beberapa data yang hilang, sebagian besar adalah botol bermulut kecil ( Plot Bland-Altman pada Gambar 2 juga menegaskan bahwa HidrateSpark 3 memiliki batas kesepakatan (LoA) terkecil dibandingkan dengan tiga botol lainnya. LoA menganalisis seberapa baik nilai aktual dan terukur sesuai. Lebih lanjut, hampir semua pengukuran berada dalam rentang LoA, yang menegaskan bahwa botol ini memberikan hasil yang konsisten, seperti yang ditunjukkan pada Gambar 2c. Namun, sebagian besar nilai berada di bawah nol, yang berarti bahwa ukuran tegukan sering diremehkan. Hal yang sama berlaku untuk HidrateSpark Steel pada Gambar 2b, di mana sebagian besar nilai kesalahan bernilai negatif. Oleh karena itu, kedua botol ini memberikan MPE dan MPE kumulatif tertinggi dibandingkan dengan H2Opal dan Thermos Smart Lid, dengan kesalahan yang terdistribusi di atas dan di bawah 0, seperti yang ditunjukkan pada Gambar 2a,d.
Plot Bland-Altman dari (a) H2OPal, (b) HidrateSpark Steel, (c) HidrateSpark 3 dan (d) Thermos Smart Lid. Garis putus-putus mewakili interval kepercayaan di sekitar nilai rata-rata, yang dihitung dari simpangan baku pada Tabel 1.
HidrateSpark Steel dan H2OPal memiliki deviasi standar yang serupa, masing-masing sebesar 20,04 mL dan 21,41 mL. Gambar 2a,b juga menunjukkan bahwa nilai HidrateSpark Steel selalu berfluktuasi di sekitar nilai rata-rata, tetapi umumnya tetap berada di wilayah LoA, sedangkan H2Opal memiliki lebih banyak nilai di luar wilayah LoA. Deviasi standar maksimum Thermos Smart Lid adalah 35,42 mL, dan lebih dari 10% pengukuran berada di luar wilayah LoA seperti yang ditunjukkan pada Gambar 2d. Botol ini memberikan Sip Mean Error terkecil dan Cumulative MPE yang relatif kecil, meskipun memiliki catatan yang paling banyak hilang dan deviasi standar terbesar. Thermos SmartLid memiliki banyak catatan yang hilang karena sedotan sensor tidak memanjang hingga ke dasar wadah, menyebabkan catatan yang hilang ketika isi cairan berada di bawah batang sensor (~80 mL). Hal ini seharusnya menyebabkan perkiraan asupan cairan yang kurang tepat; Namun, Thermos adalah satu-satunya botol dengan MPE dan Sip Mean Error positif, yang menyiratkan bahwa botol tersebut melebih-lebihkan asupan cairan. Jadi, alasan kesalahan rata-rata tegukan Thermos sangat rendah adalah karena pengukurannya dilebih-lebihkan untuk hampir setiap botol. Ketika perkiraan yang berlebihan ini dirata-ratakan, termasuk banyak tegukan yang terlewatkan yang sama sekali tidak tercatat (atau "diremehkan"), hasil rata-ratanya seimbang. Ketika catatan yang terlewatkan dikecualikan dari perhitungan, Sip Mean Error menjadi +10,38 mL, yang mengkonfirmasi perkiraan yang berlebihan untuk satu tegukan. Meskipun ini mungkin tampak positif, botol tersebut sebenarnya tidak akurat dalam perkiraan tegukan individual dan tidak dapat diandalkan karena melewatkan banyak kejadian minum. Lebih lanjut, seperti yang ditunjukkan pada Gambar 2d, Thermos SmartLid tampaknya meningkatkan kesalahan seiring dengan peningkatan ukuran tegukan.
Secara keseluruhan, H2OPal adalah yang paling akurat dalam memperkirakan tegukan dari waktu ke waktu, dan cara paling andal untuk mengukur sebagian besar rekaman. Thermos Smart Lid adalah yang paling tidak akurat dan melewatkan lebih banyak tegukan daripada botol lainnya. Botol HidrateSpark 3 memiliki nilai kesalahan yang lebih konsisten, tetapi meremehkan sebagian besar tegukan yang mengakibatkan kinerja buruk dari waktu ke waktu.
Ternyata botol tersebut mungkin memiliki beberapa penyimpangan yang dapat dikompensasi menggunakan algoritma kalibrasi. Hal ini terutama berlaku untuk botol HidrateSpark, yang memiliki deviasi standar kesalahan yang kecil dan selalu meremehkan satu tegukan. Metode kuadrat terkecil (LS) digunakan dengan data tahap 1 sambil mengecualikan catatan yang hilang untuk mendapatkan nilai penyimpangan dan penguatan. Persamaan yang dihasilkan digunakan untuk asupan tegukan yang diukur pada tahap kedua untuk menghitung nilai sebenarnya dan untuk menentukan kesalahan yang dikalibrasi. Tabel 2 menunjukkan bahwa kalibrasi meningkatkan kesalahan rata-rata tegukan untuk dua botol HidrateSpark, tetapi tidak untuk H2OPal atau Thermos Smart Lid.
Selama Fase 1 di mana semua pengukuran dilakukan, setiap botol diisi ulang beberapa kali, sehingga MAE yang dihitung dapat dipengaruhi oleh tingkat pengisian botol. Untuk menentukan hal ini, setiap botol dibagi menjadi tiga tingkatan, tinggi, sedang, dan rendah, berdasarkan volume total setiap botol. Untuk pengukuran Fase 1, uji ANOVA satu arah dilakukan untuk menentukan apakah tingkatan tersebut berbeda secara signifikan dalam kesalahan absolut. Untuk HidrateSpark 3 dan Steel, kesalahan untuk ketiga kategori tersebut tidak berbeda secara signifikan. Terdapat perbedaan yang hampir signifikan (p Uji t dua arah dilakukan untuk membandingkan kesalahan tahap 1 dan tahap 2 untuk setiap botol. Kami memperoleh p > 0,05 untuk semua botol, yang berarti bahwa kedua kelompok tidak berbeda secara signifikan. Namun, diamati bahwa kedua botol HidrateSpark kehilangan jumlah rekaman yang jauh lebih tinggi pada tahap 2. Untuk H2OPal, jumlah rekaman yang hilang hampir sama (2 vs. 3), sedangkan untuk Thermos SmartLid terdapat lebih sedikit rekaman yang hilang (6 vs. 10). Karena semua botol HidrateSpark mengalami peningkatan setelah kalibrasi, uji t juga dilakukan setelah kalibrasi. Untuk HidrateSpark 3, terdapat perbedaan signifikan dalam kesalahan antara Tahap 1 dan Tahap 2 (p = 0,046). Hal ini kemungkinan besar disebabkan oleh jumlah rekaman yang hilang yang lebih tinggi pada tahap 2 dibandingkan dengan tahap 1.
Bagian ini memberikan wawasan tentang kegunaan botol dan aplikasinya, serta informasi fungsional lainnya. Meskipun akurasi botol penting, faktor kegunaan juga penting saat memilih botol.
HidrateSpark 3 dan HidrateSpark Steel dilengkapi dengan lampu LED yang mengingatkan pengguna untuk minum air jika mereka tidak mencapai target sesuai rencana, atau berkedip beberapa kali per hari (diatur oleh pengguna). Lampu juga dapat diatur untuk berkedip setiap kali pengguna minum. H2OPal dan Thermos Smart Lid tidak memiliki umpan balik visual untuk mengingatkan pengguna untuk minum air. Namun, semua botol yang dibeli memiliki notifikasi seluler untuk mengingatkan pengguna untuk minum melalui aplikasi seluler. Jumlah notifikasi per hari dapat disesuaikan di aplikasi HidrateSpark dan H2OPal.
HidrateSpark 3 dan Steel menggunakan tren linier untuk memandu pengguna kapan harus minum air dan memberikan target yang disarankan per jam yang harus dicapai pengguna pada akhir hari. H2OPal dan Thermos Smart Lid hanya memberikan target total harian. Pada semua botol, jika perangkat tidak terhubung ke aplikasi melalui bluetooth, data akan disimpan secara lokal dan disinkronkan setelah pemasangan.
Tidak satu pun dari keempat botol tersebut berfokus pada hidrasi untuk lansia. Selain itu, rumus yang digunakan botol-botol tersebut untuk menentukan target asupan harian tidak tersedia, sehingga sulit untuk menentukan apakah botol-botol tersebut cocok untuk orang dewasa yang lebih tua. Sebagian besar botol ini berukuran besar dan berat serta tidak dirancang khusus untuk lansia. Penggunaan aplikasi seluler mungkin juga tidak ideal untuk orang dewasa yang lebih tua, meskipun mungkin berguna bagi peneliti untuk mengumpulkan data dari jarak jauh.
Tidak semua botol dapat menentukan apakah cairan telah dikonsumsi, dibuang, atau tumpah. Semua botol juga perlu diletakkan di permukaan setelah setiap tegukan untuk mencatat asupan secara akurat. Ini berarti bahwa minuman mungkin terlewat jika botol tidak diletakkan, terutama saat mengisi ulang.
Keterbatasan lainnya adalah perangkat perlu dipasangkan ulang secara berkala dengan aplikasi untuk menyinkronkan data. Thermos perlu dipasangkan ulang setiap kali aplikasi dibuka, dan botol HidrateSpark sering kesulitan menemukan koneksi Bluetooth. H2OPal paling mudah dipasangkan ulang dengan aplikasi jika koneksi terputus. Semua botol dikalibrasi sebelum pengujian dimulai dan harus dikalibrasi ulang setidaknya sekali selama proses. Botol HidrateSpark dan H2OPal harus dikosongkan dan diisi penuh untuk kalibrasi.
Tidak semua paket memiliki opsi untuk mengunduh atau menyimpan data dalam jangka panjang. Selain itu, tidak satu pun dari paket tersebut dapat diakses melalui API.
HidrateSpark 3 dan H2OPal menggunakan baterai lithium-ion yang dapat diganti, sedangkan HidrateSpark Steel dan Thermos SmartLid menggunakan baterai isi ulang. Seperti yang dinyatakan oleh produsen, baterai isi ulang seharusnya bertahan hingga 2 minggu dengan sekali pengisian penuh, namun, baterai tersebut harus diisi ulang hampir setiap minggu jika Thermos SmartLid digunakan secara intensif. Ini merupakan keterbatasan karena banyak orang tidak akan ingat untuk mengisi ulang botol secara teratur.
Ada berbagai faktor yang dapat memengaruhi pilihan botol pintar, terutama jika penggunanya adalah lansia. Berat dan volume botol merupakan faktor penting karena harus mudah digunakan oleh lansia yang lemah. Seperti yang disebutkan sebelumnya, botol-botol ini tidak dirancang khusus untuk lansia. Harga dan jumlah cairan per botol juga merupakan faktor lain. Tabel 3 menunjukkan tinggi, berat, volume cairan, dan harga setiap botol. Thermos Smart Lid adalah yang termurah dan teringan karena seluruhnya terbuat dari plastik yang lebih ringan. Botol ini juga menampung cairan paling banyak dibandingkan dengan tiga botol lainnya. Sebaliknya, H2OPal adalah botol yang paling tinggi, terberat, dan termahal di antara botol-botol yang diteliti.
Botol pintar yang tersedia secara komersial bermanfaat bagi para peneliti karena tidak perlu membuat prototipe perangkat baru. Meskipun banyak botol air pintar yang tersedia, masalah yang paling umum adalah pengguna tidak memiliki akses ke data atau sinyal mentah, dan hanya beberapa hasil yang ditampilkan di aplikasi seluler. Ada kebutuhan untuk mengembangkan botol pintar yang banyak digunakan dengan akurasi tinggi dan data yang sepenuhnya dapat diakses, terutama yang dirancang khusus untuk lansia. Dari empat botol yang diuji, H2OPal memiliki Sip MPE, MPE kumulatif, dan jumlah rekaman yang terlewatkan terendah. HidrateSpark 3 memiliki linearitas tertinggi, deviasi standar terkecil, dan MAE terendah. HidrateSpark Steel dan HidrateSpark 3 dapat dikalibrasi secara manual untuk mengurangi kesalahan rata-rata Sip menggunakan metode LS. Untuk rekaman tegukan yang lebih akurat, HidrateSpark 3 adalah botol pilihan, sedangkan untuk pengukuran yang lebih konsisten dari waktu ke waktu, H2OPal adalah pilihan pertama. Thermos SmartLid memiliki kinerja yang paling tidak andal, memiliki tegukan yang paling banyak terlewatkan, dan melebih-lebihkan tegukan individu.
Studi ini bukannya tanpa keterbatasan. Dalam skenario dunia nyata, banyak pengguna akan minum dari wadah lain, terutama cairan panas, minuman yang dibeli di toko, dan alkohol. Penelitian selanjutnya harus mengevaluasi bagaimana faktor bentuk setiap botol memengaruhi kesalahan untuk memandu desain botol air pintar.
Rule, AD, Lieske, JC & Pais, VM Jr. 2020. Manajemen Batu Ginjal. JAMA 323, 1961–1962. https://doi.org/10.1001/jama.2020.0662 (2020).
Conroy, DE, West, AB, Brunke-Reese, D., Thomaz, E. & Streeper, NM Intervensi adaptif tepat waktu untuk meningkatkan konsumsi cairan pada pasien dengan batu ginjal. Psikologi Kesehatan. 39, 1062 (2020).
Cohen, R., Fernie, G., dan Roshan Fekr, A. Sistem pemantauan asupan cairan pada lansia: tinjauan literatur. Nutrients 13, 2092. https://doi.org/10.3390/nu13062092 (2021).
Inc, H. HidrateSpark 3 Smart Water Bottle & Free Hydration Tracker App – Black https://hidratespark.com/products/black-hidrate-spark-3. Diakses pada 21 April 2021.
Botol Air Pintar dan Aplikasi HidrateSpark STEEL Berinsulasi dari Baja Tahan Karat – Hidrate Inc. https://hidratespark.com/products/hidratespark-steel. Diakses pada 21 April 2021.
Botol Minum Thermos® Connected dengan Tutup Pintar. https://www.thermos.com/smartlid. Diakses pada 9 November 2020.
Borofsky, MS, Dauw, CA, York, N., Terry, C. & Lingeman, JE. Akurasi pengukuran asupan cairan harian menggunakan botol air “pintar”. Urolithiasis 46, 343–348. https://doi.org/10.1007/s00240-017-1006-x (2018).
Bernard, J., Song, L., Henderson, B. & Tasian, GE. Hubungan antara asupan air harian dan keluaran urin 24 jam pada remaja dengan batu ginjal. Urologi 140, 150–154. https://doi.org/10.1016/j.urology.2020.01.024 (2020).
Fallmann, S., Psychoula, I., Chen, L., Chen, F., Doyle, J., Triboan, D. Realitas dan persepsi: Pemantauan aktivitas dan pengumpulan data di rumah pintar dunia nyata. Dalam Prosiding Konferensi IEEE SmartWorld 2017, Kecerdasan dan Komputasi Ubiquitous, Komputasi Tingkat Lanjut dan Tepercaya, Komputasi dan Komunikasi Skalabel, Komputasi Awan dan Big Data, Internet of People dan Inovasi Kota Pintar (SmartWorld/SCALCOM/UIC/ATC/ CBDCom/IOP/SCI ), 1-6 (IEEE, 2017).
Pletcher, DA dkk. Sebuah alat minum air interaktif yang dirancang untuk lansia dan pasien Alzheimer. Dalam gugatan hukum mengenai sisi manusiawi TI untuk populasi lansia. Media Sosial, Permainan, dan Lingkungan yang Dibantu (eds Zhou, J. & Salvendy, G.) 444–463 (Springer International Publishing, 2019).
Penelitian ini didukung oleh hibah dari Canadian Institutes of Health Research (CIHR) Foundation (FDN-148450). Dr. Fernie menerima pendanaan tersebut sebagai pemegang Jabatan Creaghan di bidang Pencegahan Keluarga dan Teknologi Medis.
Institut Kite, Institut Rehabilitasi Toronto – Jaringan Kesehatan Universitas, Toronto, Kanada
Konseptualisasi – RC; Metodologi – RC, AR; Penulisan – Persiapan Manuskrip – RC, AR; Penulisan – Peninjauan dan Penyuntingan, GF, AR; Pengawasan – AR, GF. Semua penulis telah membaca dan menyetujui versi manuskrip yang diterbitkan.
Springer Nature bersikap netral terkait klaim yurisdiksi atas peta yang diterbitkan dan afiliasi kelembagaan.
Akses Terbuka Artikel ini dilisensikan di bawah Lisensi Internasional Creative Commons Attribution 4.0, yang mengizinkan penggunaan, berbagi, adaptasi, distribusi, dan reproduksi dalam media atau format apa pun, dengan syarat Anda memberikan kredit yang tepat kepada penulis dan sumber asli, dengan mencantumkan lisensi Creative Commons, dan menunjukkan apakah ada perubahan yang telah dilakukan. Gambar atau materi pihak ketiga lainnya dalam artikel ini termasuk dalam lisensi Creative Commons artikel tersebut, kecuali dinyatakan lain dalam kredit untuk materi tersebut. Jika materi tersebut tidak termasuk dalam lisensi Creative Commons artikel tersebut dan penggunaan yang Anda maksudkan tidak diizinkan oleh hukum atau peraturan atau melebihi yang diizinkan, Anda perlu mendapatkan izin langsung dari pemilik hak cipta. Untuk melihat salinan lisensi ini, kunjungi http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/.
Cohen, R., Fernie, G., dan Roshan Fekr, A. Memantau asupan cairan dalam botol air pintar yang tersedia secara komersial. Science Rep 12, 4402 (2022). https://doi.org/10.1038/s41598-022-08335-5
Dengan mengirimkan komentar, Anda setuju untuk mematuhi Syarat dan Ketentuan serta Pedoman Komunitas kami. Jika Anda melihat konten yang bersifat kasar atau konten yang tidak sesuai dengan syarat atau pedoman kami, harap laporkan sebagai konten yang tidak pantas.